DeepSeek 学习自查清单

第一部分：基础入门与协作思维

• 1. 什么是大语言模型（LLM）？DeepSeek相比其他模型（如ChatGPT）的核心优势是什么（如上下文长度、推理能力、性价比）？
• 2. 为什么不能把AI当搜索引擎用？“提问”和“指令”在本质上有什么区别？
• 3. 什么是“上下文”窗口？DeepSeek的1M上下文意味着什么？它能一次性处理多厚的书籍？
• 4. 如何让DeepSeek读取我本地的文档（PDF、Word、Excel）？上传文件后，AI是如何理解其中内容的？
• 5. 如何手动开启DeepSeek的联网搜索功能？在什么场景下必须联网，什么场景下不需要？
• 6. 什么是“AI协作思维”？为什么要把AI当作“刚入职但博览群书的实习生”，而不是“万能许愿机”？
• 7. 什么是“顶级提示词”的通用结构（如：角色 + 任务 + 背景 + 输出格式 + 约束条件）？
• 8. 如何通过明确“负面约束”（告诉AI“不要做什么”）来减少错误输出？
• 9. 如何要求AI在回答前先“展示思考过程”，从而提高复杂问题的准确率？

第二部分：让AI接管电脑，帮你干活

• 10. 什么是“终端”？如何在电脑上打开终端（CMD/PowerShell/iTerm）？
• 11. 什么是Claude Code的类似替代品？在DeepSeek生态中，有没有类似的命令行工具（如 deepseek-api 或集成在Cursor中）？如何安装？
• 12. 如何用自然语言（如“整理桌面”）让终端里的AI工具自动生成并执行脚本？
• 13. 让AI自动执行终端命令时，如何设置“确认机制”以防止误操作？
• 14. 什么是“Agent Skill”？如何将一个标准流程（如“撰写市场研报”）封装成一个固定的技能包？
• 15. 如何通过系统提示词，让DeepSeek在接到特定指令（如“/report”）时，严格遵循预设的步骤（搜数据-分析-写结论-校对）？
• 16. 什么是“子代理”？为什么要把大任务拆解给子代理？
• 17. 如何设计提示词，让主AI只负责规划，遇到具体代码编写、数据清洗时，自动生成独立的小任务？
• 18. 如何设置让子代理完成任务后只返回“结果摘要”，而不是冗长的思考过程，从而保持主对话的清爽？
• 19. 什么是“AI搭档”的理念？如何调整自己的心态，从“执行者”转变为“审核者”？

第三部分：给AI装上“手和脚”（MCP与API）

• 20. 什么是MCP（模型上下文协议）？它解决了AI不能操作外部软件的什么问题？
• 21. 如何配置MCP，让DeepSeek能够读取Google Drive或Notion里的数据？
• 22. 如何让AI读取我电脑本地的文件夹（如“项目资料”文件夹）并进行整理？
• 23. 如何搭建一个自动化工作流：AI读取邮件 -> 提取关键数据 -> 联网搜索相关背景 -> 生成Excel报表？
• 24. 如果MCP不支持某个软件（如某款内部OA系统），我该如何利用API或代码来弥补？
• 25. 什么是API？如何获取DeepSeek的API Key？
• 26. 如何使用Python或命令行调用DeepSeek的API，实现发送消息并接收回复？
• 27. 如果我想开发一个“AI自动回复客服”，如何利用DeepSeek的API将其嵌入到我的网站或小程序中？
• 28. 如何计算Token消耗？在使用API时，如何通过限制输出长度或使用更小的模型来节省成本？

第四部分：不同身份的进阶应用

• 29. 如何向同事或朋友解释“AI的边界”？怎样才算“教会别人使用AI”？
• 30. 如何设计一个针对小白的AI入门培训课程？
• 31. 作为老师，如何用DeepSeek生成不同难度的习题、批改作文、或制定个性化教学计划？
• 32. 作为学生，如何利用DeepSeek辅助论文润色、代码调试、模拟面试官，同时避免学术不端（如直接代写）？
• 33. 非营利组织如何利用DeepSeek撰写募捐文案、翻译多语言资料、或分析公益项目数据？
• 34. 什么是Amazon Bedrock和Google Cloud Vertex AI？它们提供的是什么服务？
• 35. 如果企业出于数据安全考虑，不能在公网使用DeepSeek，如何通过AWS或GCP等云平台调用DeepSeek的模型能力？
• 36. 在云平台上部署的模型版本，和官网直接使用的版本，在功能（如联网、文件上传）上有什么区别？